Pandas

简单使用

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', None)
df = pd.read_excel('nba.xlsx')
print(df.to_string())
print('--------------------------')
print('输出一列或多列')
print(df['Name'])   ## 输出单列
print(df[['Name', 'Team', 'Position']])     ## 输出多列
print('--------------------------')
print('输出一行或多行')
print(df.iloc[0])   ## 第一行
print(df.iloc[[0]])   ## 第一行
print(df.iloc[[0,1,2]])     ## 多行
print('type df.iloc[0]: ', type(df.iloc[0]))
print('type df.iloc[[0,1]]: ', type(df.iloc[[0,1]]) )
print('--------------------------')
print('输出一格或一个区域')
print(df['Name'][0])       ## 一格
print(df[['Name', 'Team', 'Number']][0:16]) ## 一个区域

pandas 遍历

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', None)

df = pd.read_excel('nba.xlsx')

for i in df.index:
    for j in df.iloc[[i]]:
        print(df[j][i])

数据筛选

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', None)

df = pd.read_excel('nba.xlsx')

## 数据进行筛选
## Salary > 1500000
players = df[ df['Salary'] > 1500000 ]
print(players)